为深入（rù）贯彻习近平总（zǒng）书记（jì）关于信息化和（hé）工业化深度融合的（de）重要指示批示精神，落（luò）实党中央、国务院决策部署，工业和信息化部、国务院（yuàn）国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会等三部门近日联合印发《制造（zào）业企业数字化转型实施（shī）指南（nán）》（以下简称《指南（nán）》），加快新（xīn）一代信息技术全方位全链条普及应用，加速产（chǎn）业模式和企业组织形态变革，系统提升企业数字化（huà）水平，不（bú）断培育新质生产力发展（zhǎn）新（xīn）动能。 

 制造业数字化转型是（shì）当前（qián）阶段推进信（xìn）息（xī）化和工（gōng）业化（huà）深（shēn）度融合的（de）主要（yào）任务，企业是制造业数字化转型的主（zhǔ）体。《指南（nán）》主要内容包括基（jī）本（běn）原则、分步实施（shī）、场景（jǐng）突破、分类推进、政策保障五（wǔ）个部分，涵盖企业实施数字（zì）化转（zhuǎn）型升级（jí）的目（mù）标（biāo）导向（xiàng）、推进（jìn）方法、关键（jiàn）切入口以及路径选择等一（yī）系列重（chóng）要内容（róng），为制造业企（qǐ）业（yè）运用数字技（jì）术（shù）转型升（shēng）级提供（gòng）通用（yòng）参（cān）考。 

 下（xià）一步（bù），工（gōng）业和信息（xī）化部将会同（tóng）有关部门（mén），加强《指南》宣贯（guàn）培训，强化工具准备、选型实施（shī）、政策引导、标准规范、资金（jīn）支持、人才培养等企业数字化转型服务保障，扎实推（tuī）动《指南》落地（dì）见效，推进制造业（yè）数字化转（zhuǎn）型走（zǒu）深走实，为加快推进新型工业化、构建现代（dài）化产业体系（xì）注入强劲动力。 

 关于（yú）印发《制造业企业数字化转型（xíng）实施（shī）指南》的通（tōng）知           工信部联信（xìn）发〔2024〕241号 

 各省、自治区、直辖市（shì）及计划（huá）单列市、新疆生产建设（shè）兵（bīng）团工业和信息（xī）化主管部门、国资委、工商联，有关（guān）中（zhōng）央企（qǐ）业、行（háng）业协会： 

 现将（jiāng）《制（zhì）造（zào）业企业数字化转型实施指南》印发给（gěi）你们，请结合（hé）实际（jì）认真贯彻执行。 

 工业和信息化部 国务院（yuàn）国有资（zī）产（chǎn）监督管（guǎn）理（lǐ）委（wěi）员会 中华全（quán）国工（gōng）商业（yè）联合会（huì） 2024年（nián）12月17日 

 制造业企业数字化转型实（shí）施指南 

 制造业数字化转型是运用数（shù）字技术对制（zhì）造（zào）业研发（fā）生（shēng）产全（quán）流程和产业链供（gòng）应（yīng）链各环节进行改（gǎi）造升级和价值重塑的过程，是（shì）制造业高质量（liàng）发展（zhǎn）的关键（jiàn）路径。制（zhì）造业（yè）企业是制造（zào）业数（shù）字化转型的主体，为贯彻落实（shí）《制（zhì）造（zào）业数（shù）字化转型行动方案》，为企业数（shù）字化转型提供指引（yǐn），系（xì）统提升企业转型水（shuǐ）平，促进实体经济和数字（zì）经济深度融合，加快推进新型（xíng）工业化，特（tè）制（zhì）定（dìng）本指南。 

  一、     

      总体要求（qiú）    

 推动制（zhì）造业（yè）企业数字化转型（xíng）是（shì）一项系统工（gōng）程，要（yào）以企业发展实际为出发点、以解决企（qǐ）业痛点难（nán）点问题为目标、以提升全要素生产率为导（dǎo）向、以场（chǎng）景数字化为（wéi）切（qiē）入（rù）点，综合考虑技术成熟度、经（jīng）济可行（háng）性、商业模式可持续性，精准（zhǔn）识别数字化转型优先领域和重点方向。深化新一代信息技术融合（hé）应用，加快产业（yè）模式和企业组织形态变革，提升企业核（hé）心竞争（zhēng）力，促（cù）进形成新（xīn）质（zhì）生产（chǎn）力。 

 坚持整体（tǐ）谋划，分步实施。遵循“规划-实施（shī）-评估-优化”持续改进的管理（lǐ）方法，制定企业数字化转型（xíng）规划，明（míng）确转型方向和（hé）目标，由点（diǎn）及面、由浅及深、由易及难分步推（tuī）进数字化转型（xíng）。 

 坚持问题导向，系（xì）统推进。聚焦需求侧（cè）共性（xìng）问题找准转（zhuǎn）型（xíng）切入点，分行业（yè）构（gòu）建体系化的（de）数字（zì）化（huà）转型场景（jǐng）图谱，明确（què）推进路径，提（tí）升通用工具产品供（gòng）给能（néng）力，以（yǐ）场景（jǐng）转型之“和”形成（chéng）企业整体转（zhuǎn）型之（zhī）“解”。 

 坚持需求导向，分（fèn）类施策。立足（zú）大中小（xiǎo）企（qǐ）业（yè）发展（zhǎn）实际和个性化转型需求（qiú），明确不同类型企业的数字化转型重点和策略，形成差异（yì）化的（de）转（zhuǎn）型（xíng）实施方（fāng）案（àn），引导大（dà）中小企（qǐ）业协同转（zhuǎn）型和融通发展。 

 坚持（chí）市场主导，政（zhèng）府引导。充分发挥（huī）市场在（zài）资源配（pèi）置（zhì）中（zhōng）的决定性作用，引导数字化（huà）要素（sù）向制造业（yè）企业集聚，以规（guī）模化应用畅通供需循环。更好发挥政府引导作用（yòng），强（qiáng）化标准、人才、产融等政策保障，形成转型推进合力。 

  二、   分步组织（zhī）实施（shī）    

 （一）制定转型（xíng）规（guī）划 

 企业综合利用两化（huà）融合管理体系、数字化转（zhuǎn）型成熟度、智能制（zhì）造成熟度、中小企业数字化水（shuǐ）平评测等参（cān）考标（biāo）准开展评估诊断，系统梳理企（qǐ）业自动化、信息化（huà）基础（chǔ）条件，准确（què）摸（mō）清企业（yè）数字化发（fā）展实际情况（kuàng），识别（bié）转型痛（tòng）点（diǎn）需求和应用场景，开展投入产出测算和（hé）风险评估，明确转型目标和方向。结合系统工程（MBSE）方法论编制规划方案，体系化设计数字化转型的（de）目标愿景、任务（wù）框架、系统架构（gòu）、技术（shù）路线、标准体系、实（shí）施任务（wù）、投入（rù）预（yù）算和保障条件，建立分阶段子任务和（hé）实施项目清单，为下一步组织实（shí）施提供清晰（xī）明确的方向内容。 

 （二（èr））组织落地实施（shī） 

 企业系统加强组织和条（tiáo）件保障，结合条件设（shè）置首席（xí）信息官（CIO）、首席数（shù）据官（CDO）等岗位（wèi），组建专门（mén）的数字化转型队伍（wǔ），持续加大（dà）数字化投入。引导（dǎo）全员强化数字化理念，持续（xù）提升互联网（wǎng）思维、大数据思（sī）维，推动基于数据的产品创新（xīn），优化（huà）产品数据服务（wù）。按需（xū）遴选外部服务商，强化软（ruǎn）件开发（fā）商、自动化集成商、平（píng）台服务商的深度整合，形成（chéng）系统实（shí）施推进合力。高标准推进项目实施，深度介入外（wài）包（bāo）开发过程，强化过程监督（dū）、质量管控（kòng）和（hé）知识产（chǎn）权保（bǎo）护，推动数字化项目与企业业务更（gèng）好适配融合，充（chōng）分运用新一代信息技（jì）术（shù）提高精益管理能力、提升运营效率，不断（duàn）优化数字化（huà）转型实（shí）施效（xiào）果。 

 （三）开展（zhǎn）成效评估 

 企业以（yǐ）经（jīng）营目标（biāo）改善和业务流（liú）程优化为（wéi）导向（xiàng），开展转型绩效评价，聚（jù）焦营（yíng）收增长率（lǜ）、利润率、研发周期、生产（chǎn）运营效率、库存周转率、客户满意度等指标，梳（shū）理总结转型目标达成情况，提出（chū）优化改进（jìn）方（fāng）向。开展数（shù）字化能（néng）力（lì）评价，聚（jù）焦系统易用性、标准（zhǔn）符（fú）合性、数据质（zhì）量水平等指标，梳理总结存在的问题（tí），提出改进措（cuò）施。成效评估可（kě）采（cǎi）用自评估或第三方评价等方式，企业参（cān）与评估人（rén）员应涵盖企（qǐ）业管理者、各业务部门（mén）责任人以（yǐ）及一（yī）线技术工人（rén）。 

 （四）推进迭代优化 

 企业根据（jù）数（shù）字化成效（xiào）评估结果，针（zhēn）对转型（xíng）实施中的短板和不足，迭代解决（jué）方案版本，强（qiáng）化安全防护，优化实施效果（guǒ）。立足自（zì）身战略定位和业务发展（zhǎn）方向，进一步制定下阶段数字化转（zhuǎn）型目标和任务，统筹（chóu）推进场景数字化（huà）改（gǎi）造和业（yè）务数（shù）字化升级（jí），持续强化（huà）全（quán）流（liú）程精益管理水平，实现数（shù）字化转型的螺旋式（shì）提升。 

  三    聚焦场景（jǐng）突破    

 （一）强化研发设（shè）计云端协同 

 引（yǐn）导企业开展（zhǎn）云端研发设（shè）计，按需订阅产品设计、仿（fǎng）真模拟等软件（jiàn）服（fú）务（wù），提升（shēng）产品仿真效率，降低软件运维（wéi）成本。推动企（qǐ）业开（kāi）展协同研发设计，特别是鼓励以（yǐ）高端（duān）装备为（wéi）代表（biǎo）的制造业企业建设协同设计平（píng）台（tái），强化设计协同（tóng），鼓励配套零部件企业使用平台，缩短（duǎn）产品（pǐn）设（shè）计周期。鼓励企（qǐ）业探（tàn）索智能研发新应用，开（kāi）发“人工智能（néng）+”研发设计软件，构建设计模型、仿真模型等数据（jù）集，开展模型（xíng）训练，发展创成（chéng）式设计、实时仿真等创新应用，加速新产（chǎn）品研发。 

 （二（èr））推动（dòng）生产过程智能转型 

 引导企业开展生产全过程的透明化（huà）管理，鼓（gǔ）励部署基（jī）于工业互联网平台的订（dìng）单管理、设备管理、质量管理（lǐ）等轻量化工业APP，提升（shēng）生产过程的（de）数（shù）字化管控能力。引（yǐn）导流程工（gōng）业企（qǐ）业部署（shǔ）先进控制系统（tǒng）（APC）、实时优（yōu）化控（kòng）制系统（RTO），推广（guǎng）基（jī）于数字（zì）孪生的生（shēng）产（chǎn）决策（cè）管控应用，通过贯通数字主线提升生产工（gōng）艺、装备调（diào）参、物（wù）料平衡等（děng）生产作业的智能化水平。引导离散工业企（qǐ）业（yè）实施基于模（mó）型的系统（tǒng）工程，基（jī）于工业互联网平台打通设计、排程、加（jiā）工、检测等（děng）数据流转，发展“人（rén）工（gōng）智能+”外观（guān）设（shè）计、排程排产（chǎn）、缺陷检测等新模式，通（tōng）过模（mó）型传递持（chí）续提升（shēng）生产效率和产品（pǐn）质量。鼓励企业基于实（shí）时数据开展节能降耗、减（jiǎn）碳环保、安全生（shēng）产等（děng）领域（yù）探（tàn）索实践，以数字化提升企业绿色化、安全化水平。 

 （三）加速运维服务模式创（chuàng）新 

 引导企业在（zài）客户管理、售后（hòu）服（fú）务（wù）等领域率先应用生成（chéng）式人工智能技术（shù），降（jiàng）低服务（wù）成本、提高服务效率。鼓励企业开展存量设备（bèi）管理优化（huà），实时采集分（fèn）析设备运行数据（jù），探索推动人（rén）工智能在设备运维场（chǎng）景落地（dì），开发实时（shí）监测、运行优化、自动告警和预测性维（wéi）护（hù）等应（yīng）用，保障（zhàng）设备的高效运行和安全（quán）稳定（dìng）。鼓（gǔ）励（lì）企业挖（wā）掘设备和产能潜在价值，基于工业互（hù）联网平台共（gòng）享设备信息和闲置产（chǎn）能，发展融资租赁、供应链金融、共享（xiǎng）制造等增值（zhí）服（fú）务。创新基于数据（jù）的产品服务化、工程服（fú）务化和（hé）知识服务化等（děng）服务模式（shì），推动企业（yè）向产业链价值链高端（duān）跃（yuè）升。 

 （四）促进经营管理流程优化 

 引导集团型企业（yè）建设（shè）统一的经营管理平台（tái），开展端到端（duān）的流程重构和组（zǔ）织优（yōu）化，实现基于平（píng）台的（de）跨层级、跨企（qǐ）业（yè）协同（tóng）管理（lǐ）。引导企业（yè）基于（yú）人工智能、大（dà）数据（jù）等技术重构（gòu）和集成（chéng）商业智（zhì）能（néng）（BI），通过办公自动化（OA）、企业资源计（jì）划（ERP）、客（kè）户关系管理（CRM）等（děng）不（bú）同业务（wù）信息系统（tǒng），开展（zhǎn）经（jīng）营数据汇聚和经营分析模型应用，实现基于（yú）模（mó）型的智（zhì）能决策。鼓励企业通过数（shù）字化手段（duàn）优（yōu）化财务（wù）管控流程，通（tōng）过财务系统与（yǔ）业务系统集成，实现业务活动全流（liú）程资金（jīn）及（jí）时响应。 

 （五（wǔ））提升供（gòng）应链弹性和韧性 

 引导（dǎo）企业构建基于工（gōng）业互（hù）联网平台的（de）多级供应商（shāng）采购管理系（xì）统，基于模（mó）型优化供应资源（yuán）结构（gòu），及（jí）时（shí）备份关（guān）键供应节点，保障供应持续稳定（dìng）。基于（yú）数字（zì）化平台开展订单全流程（chéng）跟踪，基（jī）于数据优化（huà）仓储布局（jú）和（hé）出入库（kù）管理，基于模型算法设计优（yōu）化供应物流（liú）网络，实（shí）现订单精（jīng）准配送和准时交付。全维度绘制客户（hù）画像（xiàng），开展产（chǎn）品全流程信息追溯（sù），实（shí）时响应客（kè）户产（chǎn）品（pǐn）维（wéi）保需求，提升售后服务水平和交付质量。利用大数据建模构（gòu）建供应链风险预测分（fèn）析和评估诊断模型，基于模型对供应链风险精准识别（bié）和应急防（fáng）控。 

 （六）探索跨场景（jǐng）集成优化 

 引（yǐn）导行业龙头企业（yè）绘制重点行业、重（chóng）点产业（yè）链数字化转型场景图谱，推（tuī）动产（chǎn）业链环（huán）节的模块化表达，引导企业开展跨场景数（shù）据、模型流转应用（yòng）探索，带动上（shàng）下游工（gōng）具打通、数据互连、模型互（hù）认（rèn），建立功能完备的（de）产（chǎn）品工具（jù）体系（xì），实（shí）现跨场景环节的（de）协同（tóng）优化。引（yǐn）导（dǎo）企业开展（zhǎn）产品全（quán）生命周期管理，构建（jiàn）基于模型（xíng）的（de）系统（tǒng）工（gōng）程（MBSE）方法开（kāi）展产品模型在（zài）需求、设（shè）计、分（fèn）析（xī）、验证等（děng）集成管理，提高（gāo）产（chǎn）品设计（jì）、生产（chǎn）、运维一体化管理水平。鼓励企（qǐ）业（yè）基于数据和模型重塑业务系（xì）统、创新商业模式，打通用户需求和（hé）企业产（chǎn）能、研发设计和售后服务之（zhī）间的数据流，发展大规模定制（zhì）化生（shēng）产、产品全生命周期管理等新（xīn）模式。引导企业开展工业操作（zuò）系（xì）统转型升级，提升工（gōng）业操（cāo）作系统产业链供应链安全（quán）和（hé）韧（rèn）性水平。 

  四       强化分类（lèi）推进    

 （一）行业龙头企业引领“链式（shì）”转（zhuǎn）型 

 行业龙（lóng）头企业充分发挥引领带动作用，以提（tí）高产（chǎn）业链协作效率和供应链一（yī）体化（huà）协同水平为（wéi）导向，增强（qiáng）产业链供应链竞（jìng）争力（lì），带动上下游企业协同转型。建（jiàn）设面向行（háng）业或产业集群的工业互联网平（píng）台，开发标准化、模块（kuài）化、解耦化的数字工（gōng）具，打（dǎ）造贯通工具链、数据链、模（mó）型链的数字（zì）底座。引（yǐn）导上下游企（qǐ）业开放制造能力、设计创意、专业知识，推动订单协同、研发协同和（hé）服务协同，提升社会制造（zào）资源配置（zhì）效率。鼓励（lì）龙（lóng）头企业强化产业链（liàn）供（gòng）应链安全预警分析，提（tí）升风险联动（dòng）预（yù）测和协同处置能力，增强产业链供应链韧性和（hé）风险防范能（néng）力。 

 （二）大型企（qǐ）业加速“整体”转型 

 大（dà）型企业坚持系统思（sī）维、创新引领，制定转型整体规划，推（tuī）进（jìn）全流程、全场景、全链条（tiáo）数字化转型（xíng）。建设工（gōng）业互联网平台，提升数据采集、知识沉淀、业（yè）务打通（tōng）、生态搭建等（děng）能力，实（shí）现（xiàn）数据（jù）驱动的智能（néng）生产决策和（hé）运（yùn）营深度（dù）优化。创新组织管理模式，推（tuī）动管（guǎn）理架构从科层制向柔性组（zǔ）织转变，构建网络化、扁平（píng）化（huà）、开放（fàng）化的新型组（zǔ）织（zhī）体系，探索基于（yú）实时数据的动态管理（lǐ）、透明（míng）管（guǎn）理，加快企（qǐ）业（yè）管理模式变革。创新业务（wù）模式，构建研发设（shè）计、生产（chǎn）制造与供应（yīng）链协同的制造体（tǐ）系，探索用户个性需求与设（shè）计制造精准（zhǔn）对接的机制创新，推动面向质量追溯、设备健康管理、产品增值服（fú）务的服务化转型（xíng），培育（yù）新的（de）业务增长点。 

 （三）中小企业实（shí）施（shī）“梯次”转型 

 中小企业坚持（chí）因“企”制宜、重（chóng）点突破，评估转型潜在价值和可行性，明确转型优（yōu）先级。专（zhuān）精特新（xīn）“小巨人”企（qǐ）业等基础较（jiào）好的中小企业应（yīng）加强关键业务系统部署应用，围绕（rào）产品（pǐn）数字孪生、设计制造一体化、个性化定（dìng）制等复杂场景开展系（xì）统化（huà）集成改造（zào），提（tí）升企（qǐ）业竞（jìng）争力。省级专精特（tè）新中（zhōng）小企业、规上（shàng）工业中小企业应以需求（qiú）迫切的场景为突破（pò）口，实施重（chóng）点场景深度改造。小微企（qǐ）业应考虑自身资源条件限制，开展普惠性上云用数赋智，积极上云上平台，充分利（lì）用（yòng）工业互（hù）联网（wǎng）平台（tái）的（de）云化研发设（shè）计、生产（chǎn）管理和运营（yíng）优化等（děng）订（dìng）阅式产品服务，实现业务（wù）系（xì）统（tǒng）向云端（duān）迁移，提升企业经营水平。强化与（yǔ）龙头企业的标准（zhǔn）适配、信（xìn）息共享、业（yè）务（wù）协同，全面融入产（chǎn）业链供应链。 

  五      强化政策保障    

 （一）加强组织落实 

 工业和（hé）信（xìn）息化部、国务院（yuàn）国资委（wěi）、全国（guó）工商联加强工作协（xié）同，充分发（fā）挥（huī）两（liǎng）化融合相关（guān）管理机制作用，统筹推（tuī）进各（gè）项工作（zuò）。各地（dì）相（xiàng）关主（zhǔ）管部门积极开展指南宣贯，结（jié）合实际制定出台配套政策，先（xiān）行探索场景数字化转型试（shì）点，打好政策“组（zǔ）合拳”。鼓励行业协会、科研院校等（děng）加强联合，挖掘行业（yè）转型需（xū）求和典型（xíng）应用案例，推动制造（zào）企业与软件（jiàn）开发商（shāng）、自动化集成商（shāng）、平台服务商等基于图谱实（shí）现精（jīng）准对接。 

 （二）加大政策支持 

 有关主管部门（mén）要充（chōng）分发挥现有专项资金作用，推动（dòng）金融机构创新符合企（qǐ）业转型需求的金融（róng）产品和服务（wù），带动（dòng）地方政（zhèng）府、创投机构及其他（tā）社会资（zī）金，加大对制（zhì）造业企业（yè）数（shù）字化转型（xíng）领域支持力度。鼓励（lì）地方依托制造业新型技术改造城市试点（diǎn）、中小企业数字化转型城市试点，开（kāi）展制造业数字化转型（xíng）图谱建（jiàn）设、标准制定、设备（bèi）更新、首版次软件培育（yù）、供需对接等工作（zuò），为制造（zào）业企业（yè）数（shù）字化转（zhuǎn）型提供（gòng）政策（cè）资金支持。实施制造业企业（yè）科技成果应用拓展工程，着力提升产业链韧性和安全水平（píng）。 

 （三）健全标（biāo）准体系 

 鼓励各类标准化组织、科研院校、骨干企业等编制制造业（yè）数字（zì）化（huà）转型标（biāo）准体系，制定产（chǎn）业链数字（zì）化场景编（biān）码索引，围绕基础共性、典（diǎn）型（xíng）场（chǎng）景、解决方案等（děng）方面，梳理关键亟需标准清单，明确推（tuī）进路线图和时间表，强化数字化转型标准（zhǔn）供给，促进（jìn）数字（zì）化（huà）解决方案的标准化（huà）适（shì）配和规模化复制。支持各地开展数（shù）字（zì）化转型“标（biāo）准+”工（gōng）作站、“标准周（zhōu）”、标准化（huà）宣贯会等活动，推（tuī）动一批成熟易用的数字（zì）化转型标准发布实施，推广数据管理能力（lì）成熟度评估模型（DCMM）等国家（jiā）标准（zhǔn）应用，以国家标准引领传统产业优（yōu）化升级。 

 （四）完善服务支撑 

 鼓励行业龙头企业（yè）联合数字化转型服务商等主体，打造标准化、低成本、可复用的解决（jué）方案，形成（chéng）服务商资源池。加快培育一批深耕行业（yè）的专业软件开发商、自动（dòng）化集成商和平台服务（wù）商（shāng），探索孵化一批提供数据（jù）确权、流（liú）通交易、收益分（fèn）配、安全治理等服务的数据商（shāng）和第三（sān）方（fāng）专（zhuān）业（yè）服务机构，开展（zhǎn）服务商分类分级（jí）评（píng）价规范标准研制（zhì）及贯标。依托创新（xīn）中心、公共服务平（píng）台等，建（jiàn）设（shè）一批“创新实验室+公共服务平（píng）台”的制造业数字化转型服务载体，打造线上线下协（xié）同、“省-市-县”多级（jí）联（lián）动、全链条转型（xíng）服务贯通的数字化转型服（fú）务体系。 

 （五）加强试点推广（guǎng） 

 树（shù）立数字化转型企业（yè）标杆，聚（jù）焦技术实力强、业务模式优、管理理念新、质量效（xiào）益高（gāo）的行业龙（lóng）头企业、独角兽（shòu）企业、专（zhuān）精特新中小企业和高新技术企业，打（dǎ）造（zào）一（yī）批“数字领（lǐng）航”企（qǐ）业。开展国有企业数字化（huà）转型试（shì）点企业建设，探索形成一批可复制（zhì）可推广的数字化转型路径（jìng）。制（zhì）定发布重（chóng）点行业（yè）、重点产业链数字化（huà）转型场景（jǐng）图谱参考指引，基于场景图谱开展数（shù）字化（huà）转型通用工（gōng）具（jù）及典（diǎn）型案例遴选，聚（jù）焦物（wù）料数字化、工具数字（zì）化、数字化“中间件”、数（shù）字（zì）化边缘节点、数（shù）字化企业管理软件等方向，选择一批技术领先、通用性强、标准化程（chéng）度高的数字化通用工具（jù）和产（chǎn）品，为（wéi）制（zhì）造业企业数（shù）字化（huà）转型提（tí）供工具支撑，通过标准化工（gōng）具（jù）产品（pǐn）加速制造业（yè）企（qǐ）业数字化转型。 

 （六）强化数据（jù）驱动 

 鼓励龙头企业（yè）建设（shè）高质量（liàng）工业数（shù）据语（yǔ）料库，支（zhī）撑工业人（rén）工智能训练和应用（yòng）推广，挖（wā）掘工业数（shù）据潜（qián）在价值（zhí）。推进国家工业互联网大数据中心建设，建（jiàn）立多（duō）级（jí）联动的国家工业基础大数据库、行业数据库，推（tuī）进产品主数据（jù）标（biāo）准建（jiàn）设，打造工业数（shù）据空间，推动数据便（biàn）捷高效流通。 

 （七）加强安全（quán）保障（zhàng） 

 健全（quán）工业企业网络安（ān）全（quán）管理制度，深入实施工（gōng）业互联网（wǎng）安全分类分（fèn）级管（guǎn）理，建立健全定级（jí）防护、评估评测、监测预警、信息（xī）通报、成（chéng）效评价等工作机制，指导企业落实《工业控制系统网络安全防护指南（nán）》相关要求，开展重要（yào）工业控制系统识别认定，构建工控安全（quán）评（píng）估体（tǐ）系。督促企业落实《数据安（ān）全法》《工业和信息化（huà）领域数（shù）据安全管理办法（试（shì）行）》等法（fǎ）律政策要求，加强重要（yào）数据（jù）识别（bié）与备案，做好数据分（fèn）类分级保护和安全风险评（píng）估，强化风险监测预警和应急处置能力，切（qiē）实提升工业数据（jù）安全防护水平（píng）。 

 （八）建设人才队（duì）伍 

 指导制造业（yè）企业开展全面数（shù）字素养（yǎng）技（jì）能提升（shēng）行动，强化（huà）复合型人（rén）才（cái）培养，为数字化转型提供有力支撑。深化产教融合，支持数字化转型领域“新工科（kē）”专业建设（shè），建（jiàn）立校企（qǐ）联合培养机制，鼓（gǔ）励企业积（jī）极参与，持（chí）续壮大专业技术型和复合（hé）型人才队伍。探索建立数字化转型人才（cái）需求预测和信息服（fú）务平台（tái），搭（dā）建人才供需桥梁，促进人才高质高效匹配和（hé）顺畅有序流（liú）动。健（jiàn）全数字（zì）化（huà）转型领域人才评价机制，充分调动和（hé）激发人才队伍（wǔ）的积极性和创造性，营造良好的人才发展（zhǎn）环境。